當你想要延伸圖片邊緣，但又不想留下明顯接縫時，ControlNet Inpainting 搭配 ComfyUI 是一個非常實用的解決方案。本教學將介紹如何使用這套工作流，無需額外提示詞，透過 JoyCaption 節點自動產生圖像描述，再搭配雙段擴圖與羽化遮罩處理，讓圖片邊緣自然融合、無違和感。你可以自由調整輸出尺寸與主體位置，達到想要的構圖效果。整體流程簡單直觀，非常適合想要快速完成高質感擴圖的創作者。

帶你一步步了解如何使用 ComfyUI 的控制區域描述工作流，讓你能夠精準控制每個物件在畫面中的位置與效果。透過安裝 Dave_CustomNode 節點，我們可以進一步細分畫面，設定多個區域條件，分別輸入不同提示詞，像是背景、前景或特定物件。影片中將示範如何設定背景填滿整個畫面，再加入咖啡杯與紙袋這些元素，並調整位置、尺寸與強度。無論你是想讓畫面更符合想像，或提升圖像生成的準確度，這個流程都能大幅幫助你提升創作效率。快來看看這個強大的工作流怎麼用！

想快速設計多款馬克杯圖案嗎？這支影片將教你如何使用 ComfyUI，搭配 GPT 生成 prompt，高效批量製作印製圖！從安裝 AIPRM 插件 到 Stable Diffusion 提示詞優化，讓 AI 幫你自動產出各種風格的設計。還能加入 LOGO 或文字，微調細節，確保圖案完美對齊。無論是個人創作還是商品販售，這個流程都能幫助你節省時間，提高生產效率！快來學習這套超實用的 AI 工作流，一起解鎖更多創作可能！

在使用AI生成圖片時，經常會遇到整體構圖滿意，但某些細節或物品無法準確呈現的情況。這時候，就可以利用局部重繪工作流來進行修改！透過ComfyUI，搭配flux1-fill-dev.safetensors和ACE LoRA模型，能更精準地重繪指定區域。操作流程簡單，只需上傳圖片、塗抹需要修改的部分，並提供新的物品圖片及提示詞，就能生成更符合需求的作品。此外，調整K採樣器步數和選擇適合的uni_PC採樣器，還能提升效率，在較短時間內產出高品質的圖片！