在金融領域，大型語言模型（Large Language Models, LLMs）的出現被視為一場即將在未來兩年內引發革命的技術浪潮。來自艾倫圖靈研究院的研究指出，LLMs不僅能提升金融服務的效率與安全性，還能在偵測詐騙、生成財務洞察以及自動化客戶服務等方面發揮重要作用。
文章大鋼
大型語言模型與金融服務的融合
大型語言模型能夠迅速分析大量數據並生成連貫的文本，這一能力使得人們對於其改善醫療、法律、教育以及金融服務（包括銀行、保險和財務規劃）等多個行業的服務潛力有了進一步的認識。研究報告首次探討了LLMs在金融生態系統中的應用，顯示出從事這一領域工作的人已開始利用LLMs支持多種內部流程，如法規審查，並評估其在提供諮詢和交易服務等外部活動中的潛力。
金融專業人士的實際應用
透過與來自主要高街銀行、投資銀行、監管機構、保險公司、支付服務提供商、政府和法律專業的43位專業人士舉行的研討會，研究人員發現，多數參與者（52%）已經使用這些模型來增強信息導向任務的性能，從會議記錄的管理到網絡安全和合規洞察；29%的人使用它們來提升批判性思維技能；另外16%的人則利用它們來分解複雜任務。
LLMs在金融行業的整合
當被問及LLMs在金融行業未來的角色時，參與者認為LLMs將在未來兩年內被整合到投資銀行和風險資本策略發展等服務中。他們還認為LLMs很可能被用來改善人與機器之間的互動，例如，語音輸入和嵌入式AI助手可以減少審查法規等知識密集型任務的複雜性。
面臨的挑戰與建議
儘管LLMs帶來了諸多機遇，但參與者也認識到該技術存在的風險將限制其使用。金融機構受到廣泛的監管標準和義務的約束，這限制了他們使用無法解釋、無法預測或一致輸出或可能出錯的AI系統。研究作者建議金融服務專業人員、監管者和政策制定者應跨部門合作，共享並開發關於實施和使用LLMs的知識，特別是與安全問題相關的知識。
LLMs與金融行業的未來
艾倫圖靈研究院的圖靈學者、研究報告的主要作者卡斯滕·梅普爾教授表示，銀行和其他金融機構一直迅速採納新技術以提高運營效率，LLMs的出現亦不例外。該研究的金融與經濟計劃主任盧卡什·斯普魯赫教授補充說，金融行業從大型語言模型的出現中受益是非常積極的一步，其在這個高度監管的行業中的實施有望為其他行業提供最佳實踐。這項研究展示了研究機構和產業合作評估新技術的巨大機會以及實際和道德挑戰，以確保其安全實施的好處。
透過這項研究，我們看到了LLMs在金融領域應用的廣闊前景和具體步驟。從提高內部流程的效率到為外部活動提供支持，LLMs正開始在金融服務行業中扮演著越來越重要的角色。隨著這些技術的進一步整合和發展，金融行業將能夠實現前所未有的服務效率和安全水平，進而促進整個經濟體系的發展。
常見問題與答覆
1. 大型語言模型（LLMs）在金融行業中能發揮哪些作用？
大型語言模型在金融行業中的應用非常廣泛，包括提高偵測詐騙的效率、生成財務洞察、自動化客戶服務、管理會議記錄、加強網絡安全和合規洞察、提升批判性思維技能以及分解複雜任務等。
2. 金融專業人士對於LLMs的未來展望是什麼？
金融專業人士預計，在未來兩年內，LLMs將被整合進投資銀行和風險資本策略發展等服務中。他們也認為LLMs將用於改善人與機器間的互動，例如通過語音輸入和嵌入式AI助手來簡化知識密集型任務。
3. 實施LLMs時面臨的主要挑戰是什麼？
實施LLMs的主要挑戰包括滿足廣泛的監管標準和義務，特別是需要金融機構能夠解釋AI系統的運作、確保其輸出可預測、一致且無誤差。此外，安全和隱私問題也是高優先級的考量。